人工知能（ＡＩ）とは何物？
AI とは何物？
近年、スマホやパソコン、家電製品、自動車等の情報処理の劇的進化によりAIが身近な生活でも必需品となってきましたね。
もう当たり前のようにAIを知らない間に使っている時代になりました。
既知の方も見えるかと思いますが、AI とは何物か。また
その歴史を紹介したいと思います。
AIとは、日本では人工知能と言われており、AIの正式名称は「Artificial Intelligence（アーティフィシャル・インテリジェンス）」。この正式名称を略して、AIと世界では呼ばれています。
AIとは簡単にいうと「人工的に作られた知能」のことです。
AIの基礎となる案は、実は1940年代からありました。
そして3度のAIブームが来るのですが、実はその中で「冬時代」と呼ばれる時期もあったのです。
そんな「冬時代」を繰り返しながら、現在は史上最大と言える
空前のAIブームとなっており、「冬の時代はもう来ない」と言う声もあるほどです。
◇AIの進化において重要な三つのアルゴリズム
※アルゴリズムとは、問題を解決するための明確な手順や計算方法、あるいはルールのことです。
〇ニューラルネットワーク
ニューラルネットワークとは、人間の脳の神経細胞を真似た
データから学習する機械学習モデルです。
具体的には、画像認識、音声認識、翻訳、質問応答、株価予測、クレジットカード不正利用の検出、病気の診断、薬物開発などに活用されています。
〇遺伝的アルゴリズム
ロボットのシステムの制御や進化においても、活用されています。
〇エキスパートシステム
特定の分野の専門家（エキスパート）が持っている知識や経験をコンピューターに取り込み、活用することで問題を解決するアルゴリズムです。
開発当初は症状から病名を診断するシステムや、株価予測や顧客対応の自動化が中心でしたが、現在は金融業界における詐欺検知やリスク管理、機械の故障予測、車両の設計や安全性の評価などにも応用されています。
また、SiriやGoogle Assistantなど、AIアシスタントの機能でも使われています。
◇AIの学習方法
AIの学習方法として「機械学習」「ディープラーニング（深層学習）」というワードがよく使われています。
〇「機械学習」は機械にデータを学ばせる方法です。
〇「ディープランニング」は機械学習の一種ですが、多層のニューラルネットワークを利用し、データから特徴を自動的に抽出して問題を解決することができ、ビッグデータを用いて応用的に活用することもできます。
ビッグデータを用いる例としては、病気の原因や治療法の探索、農作物の生産量や品質の向上、交通量の予測や交通渋滞の解消策、商品のマーケティングなど。
話題のチャットGPTにおいても、ディープラーニングの手法を用いることで、高度な文章生成、文章の分類、翻訳、感情分析などができるようになっています。
近年のAIの活用例を記しますと、下記のような技術にAIが利用されています。
- ・自動運転技術：安全運転支援、運転支援技術、車両・歩行 者・物体の認識など
- ・音声認識：Siri、Alexa、Google Assistantなど
- ・自然言語処理：自動翻訳、チャットGPTなど
- ・家庭用ロボット：ロボット掃除機、ペットロボット犬、
- 高齢者ケア用ロボットなど
- ・金融業界での株価予測、不正取引検出
- ・医療業界での疾患予測、診断支援
- ・教育分野でのオンライン学習支援、学習成果の分析
- ・製品の品質管理、欠陥の検出
- ・広告配信・顧客分析・戦略などのマーケティング
- ・農業や工業での生産性向上、効率化
- AIとはなにか簡潔に書かせて頂きましたが、すでにAI技術は
- かなり我々の生活になくてはならないものとなっていますので、これからはそんなAI技術とうまく共存できる社会生活や私生活になっていくのが理想だと思っています。
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