Youtubeのアルゴリズムは、ユーザーの満足度を最大化することを目的に動いています。簡単に言うと、「この人が次に見たがっているのはどの動画だろう?」ということを予測して、最適な動画をおすすめするシステムです。
アルゴリズムが重視するポイント
アルゴリズムが特に重要視している要素は以下の通りです。
1.視聴者の行動
Youtubeはユーザーの行動を細かく分析しています。
・視聴経歴:過去にどんな動画を、どれくらいの時間を見たか。
・検索経歴:どんなキーワードで動画を検索したか。
・高評価・低評価:動画を気に入ったか、そうでないか。
・チャンネル登録:どのチャンネルを登録しているか。
・「興味なし」のフィードバック:おすすめされた動画を非表示にしたか。
これらのデータから、ユーザーの興味・関心を特定し、関心を特定し、パーソナライズされた動画をおすすめにします。
2.動画のパフォーマンス
Youtubeは個々の動画の「質」を評価するために、以下の指標を見ています。
・クリック率(CTR):動画のサムネイルが表示されたとき、どれくらいの人がクリックしたか。これが高いと「魅力的な動画」だと判断されます。
僕は、最近はテレビよりYoutubeを見るようになった。それだけに信頼できる動画か相性が問題になる。人気取りの動画を削除した。理想を高くするのはいいが、自分のレヴェルで見たい時もあるので葛藤する。
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